Een AI-label verandert niets aan wat je zelf al weet

Meta rolt deze maand een label uit dat AI-content automatisch markeert. De reacties die ik erop zie gaan vooral over techniek: welke tool het detecteert, hoe vaak het fout gaat, of het label ook afgaat bij een simpele bewerking in Canva of Photoshop. Dat blijkt het geval. Wat mij interesseert is een andere vraag: waarom voelt dat label voor zoveel ondernemers als een bedreiging in plaats van een geruststelling.

Het label lost het probleem niet op

Een label vertelt of iets AI-gegenereerd is. Het vertelt niets over of iets klopt met wie jij bent. Ik kreeg deze week zelf inspiratie toegestuurd door een klant, die achteraf volledig AI-gegenereerd bleek te zijn, zonder dat zij dat wist toen ze het deelde. Het beeld zag er professioneel uit. Het klopte alleen met niemand.

Waarom dit al langer speelt

Ik schreef eerder al over accounts die content jatten of AI laten doorgaan voor echt. Dit label is een technische reactie op een probleem dat al veel langer speelt: het verschil tussen content die gemaakt is en content die klopt. Een account kan volledig zelfgemaakte content posten die alsnog niets over de maker zegt. Een ander account kan AI gebruiken en tegelijk volledig zichzelf blijven. Het label meet het verkeerde.

Wat wel telt

Authenticiteit betekent dat wat je communiceert klopt met wie je bent en hoe je onderneemt. Dat heeft niets te maken met welke tools je gebruikt en alles met de keuzes die je maakt voordat je op publiceren drukt. Gebruik je AI om sneller te schrijven in jouw eigen taal, met jouw eigen voorbeelden en jouw eigen standpunt? Dan blijft de content van jou, met of zonder label. Laat je AI het denkwerk overnemen en post je wat eruit rolt zonder het zelf nog te lezen? Dan is het label niet het probleem.

Zelf gebruik ik AI dagelijks, in mijn content, in mijn systemen en in de trajecten die ik bouw voor klanten. Ik verberg dat nooit, en ik zie ook geen reden om dat wel te doen. Het gesprek dat ertoe doet gaat niet over of je AI gebruikt. Het gaat over of je nog weet wat je zelf hebt geschreven en wat een systeem voor je heeft klaargezet.

Wat dit voor jou betekent

Voordat je een label als bedreiging ziet, stel jezelf de vraag die ertoe doet: staat er wat jij zou zeggen, in de woorden die jij zou kiezen. Als het antwoord ja is, verandert een label niets aan de waarde van wat je deelt. Als het antwoord nee is, ligt daar het echte probleem, ruim voor het label in beeld komt.

Ik overweeg dit gesprek de komende week ook op Instagram te openen, want de discussie leeft duidelijk breder dan bij mij alleen.

Deze blog is geschreven in samenwerking met AI